作為蛋白與病毒三維結構研究、抗病毒藥物研發的領軍人物，饒子和聚焦我國近代生物醫藥領域發展，現場分享了津藥聯合院建設和發展歷程及其對產業發展的未來展望，并圍繞AI（人工智能）賦能生物醫藥研發、醫藥產業新賽道開辟和新型抗病毒核酸藥物研發等與參會人員交流。

　　隨著DeepSeek等AI技術應用加快，生物醫藥領域迎來研發效率提升、精準藥物設計范式革新等變化。“AI技術與各類試驗的結合將大大推動生物醫藥產業的發展。”饒子和說，“當我們把生物醫藥專業知識數據投喂給AI模型，它能很快學會，而且能夠將相關藥物結構準確地預測出來，最后再由科研人員進行藥物驗證，可大幅減少研發的工作量和時間，加速新藥落地。”

　　活動現場，津藥聯合院向藥物化學生物學全國重點實驗室遞交了一個包含25項技術卡點的“問題包”。這些技術難題來自10余家生物醫藥企業，主要集中在共性技術定向研發、大型儀器設備共享服務、重大創新科技成果轉化三個方面。通過搭建技術供需雙方對接的橋梁，津藥聯合院首次提出“需求畫像+靶向突破”雙輪驅動模式，即企業提交技術需求清單“問題包”，藥物化學生物學全國重點實驗室組建跨學科“突擊隊”開展定向研發，實現產學研有機融合。

　　同日，天津策浪生物科技有限公司與藥物化學生物學全國重點實驗室簽約合作。“我們研發的復雜制劑要進行微米級至納米級的電鏡觀測，但這類設備價格超過百萬元，而我們只是階段性使用，重資采購并不劃算。這次合作后，一些高精尖的檢測項目將放在藥物化學生物學全國重點實驗室進行，以降低公司投資成本，提高研發效率。”天津策浪生物科技有限公司總經理劉益明說。

　　企業“出卷”，科研解題。“我們非常重視企業遞交的問題清單，將集結優勢科研力量分類推進解決。”藥物化學生物學全國重點實驗室副主任郭宇告訴記者，該實驗室還將與津藥聯合院在聯合申報科研項目、人才培養等方面深入合作，為產業創新發展注入強勁動力。

　　據津藥聯合院黨委書記劉道剛介紹，生物醫藥“百家講壇”后續將邀請百位生物醫藥領域院士、領軍人才、行業專家共話產業未來，深度賦能生物醫藥企業高質量發展。