而大健康領域是人工智能應用的重要領域，擁有巨大的發展空間。目前我國人工智能在健康領域已經取得突破性進展，但同時，數據的獲取與應用依然制約研究進展、研究領域過度集中、實驗室研究與應用場景脫節等問題突出。

中康作為支持健康產業決策與連接的領導者，一直致力于通過大數據和人工智能技術賦能健康產業發展。目前中康擁有健康產業鏈元數據及動態數據，構建包括醫、藥、患、檢、保的健康全產業鏈數據庫；建立Greenplum數據倉庫，搭建人工智能深度學習GPU私有云、研發數據中臺“天宮一號”，并憑借全面的數據處理能力和對人工智能與物聯網技術的深度整合應用，研發支持未來產業發展的系列智慧產品。同時，中康作為健康產業綜合性服務機構，以包括西普會在內的多個資源整合平臺，深度整合健康全產業鏈各個環節的優質資源。基于健康領域研發需求和支持孵化創新項目，中康搭建了專業化的人工智能實驗室，并于2019西普會的同期峰會——第二屆“國際健康大數據與人工智能高峰論壇”上首次發布。

中康人工智能實驗室將為各類基礎性與應用性的相關研究項目提供平臺化的支持。該協作平臺主要提供開放算力，數據共享，可運用的測試場景，產品孵化，專業協助與深度研討六個維度的有效支撐。

1.開放的算力平臺，提供高性能計算支持

Sinohealth AI Studio基于中康工業級GPU云對實驗室成員開放高性能計算支持。實驗室成員僅需根據自身需要自定義資源配額，即可快速部署深度學習環境并迅速投入到模型訓練與優化中。

2.海量數據共享

數據是人工智能研究的關鍵要素。十數年大健康行業的沉浸使中康積累了各種產業場景下的海量數據，并建立數據共享平臺在合適的條件下對已授權的脫敏數據進行開放并助力研究。

3.可運用的實際場景，支持研究及早進入實地環境

中康在大健康領域建立了廣泛的行業合作，包括等級醫院、診所、健康體檢、健康商業保險、藥品研發與銷售等。將為實驗室成員提供極其寶貴的技術運用場景，使研究能及早進入實地環境并發現問題。

4.創新項目創業孵化支持(資金、團隊等)

實驗室為具有創新性的項目提供全面的創業孵化支持，包括資金、合伙人組隊，領導力培訓等。

5.專業協助：算法工程師團隊、專業數據處理團隊

實驗室擁有強大的算法工程師團隊。能為專業研究者提供高度協同的算法與技術支持。同時實驗室還擁有專業人員組成的數據處理團隊。提供專業的數據清洗、對齊、結構化、標簽化與知識庫的構建工作。

6.組織定期交流，提供深度協作研討

實驗室定期舉辦內外部的研發者、學術領域與產業領域的頂級專家，與實驗室成員進行深度協作研討。

中康人工智能實驗室將面向致力于使用人工智能技術應用于健康領域的研究者、技術精英與創業家開放，具有大數據與人工智能在醫療、健康管理、藥物研發等方向的應用、有成型產品或一定技術儲備的創新方案設計和構思者，可向實驗室提交入駐申請，歡迎各方力量匯集實驗室，共同探索創新應用，向健康產業輸出人工智能技術服務能力，賦能健康產業。