弘璣北大聯合實驗室首席科學家馬修軍教授發表“AIGA”(AI Generated Automation，即生成式自動化 )概念演講，同時指出隨著通用人工智能的發展進步，RPA與GPT的結合會逐步加深，由GPT驅動的RPA代表著一種顛覆式的RPA智能體，將推動企業數字化轉型與數字經濟來到新階段。
在這個AIGC時代，利用自然語言大模型進行訓練，將人類的知識和推理思考能力轉化為實用工具，滿足個性化需求將成為數字經濟趨勢。馬教授指出，大模型具有泛化性，即隨著模型參數的增加，它展現出我們以前不曾預料的人類智能能力。因此，我們現在的AI比以前的垂直AI又向通用人工智能AGI邁進了一步。
“我們已經進入了以大模型為基礎的APP Store時代，基于基礎模型，可以利用API和大模型的能力來開發我們自己的人工智能應用，由此誕生的產業鏈和生態已經超越了移動互聯網的影響力。”
馬教授指出，大模型的熱度與挑戰共存，例如，ChatGPT的訪問速度每個月都在下降，大模型的熱度是否會下降？它會不會像以前的人工智能一樣衰退？
對此，馬教授強調，大模型作為AI通用能力的支撐產業，并不會是曇花一現。然而，我們也要正視AIGC大模型本身的固有問題。首先，大模型存在一個黑箱問題，其數據、訓練過程和生成內容的能力無法解釋，這可能導致虛假信息的產生。其次，AIGC的生成式特性使其僅能根據給定的上下文和引導生成特定任務所需的內容，而推理這種內容需要消耗大量計算資源，帶來應用成本問題。
為了解決這些問題，馬修軍教授介紹了弘璣與北大聯合實驗室的最新研究成果：“AIGA”。
AIGA是弘璣基于大模型驅動的全新RPA平臺，將GPT與RPA相結合，為RPA注入了思考和認知的能力。馬修軍教授指出，未來的新型智能RPA有可能被稱為GPA(Generative Pre-trained Agent)，它不僅僅是根據特定業務執行動作，還具備安全和審計功能，擁有與世界互動的能力。這種GPA將為我們帶來一種全新的、具有思考和認知能力的企業級通用智能體。
弘璣北大聯合實驗室發布的“AIGA”研發概念引起了業內外人士的廣泛關注。
AIGC大模型與RPA的結合帶來的顛覆性變革，為智能自動化賦予更多智能和靈活性。弘璣未來將持續加大研發投入力度，探索和推動AIGA的落地應用，為企業數字化轉型提供更先進、更智能的解決方案。
